OpenAI در سال 2023 به پیوند دنیای فناوری تبدیل شد

ما فقط یک سال از ورود آن به صحنه می گذرد و برنامه ChatGPT OpenAI در همه جا حتی بیشتر از ماه فوریه است. از سوی دیگر، توانایی ما برای تنظیم هوش مصنوعی مولد و کاهش آسیب‌های بی‌شمار آن در دنیای واقعی، همچنان از آخرین فن‌آوری این فناوری عقب‌تر است. این امر سال 2024 را به یک سال بالقوه محوری برای هوش مصنوعی مولد و یادگیری ماشین در نسل‌های مختلف تبدیل می‌کند. آیا هوش مصنوعی همچنان مانند معرفی ماوس در سال 1963، انقلابی اساسی در ارتباطات انسان و رایانه است؟، یا آیا در عوض به بن‌بست تکنولوژیکی دیگر مانند تلویزیون‌های سه بعدی می‌رویم؟ بیایید نگاهی بیندازیم که چگونه OpenAI و ربات چت آن بر لوازم الکترونیکی مصرفی در سال 2023 تأثیر گذاشته اند و در سال جدید کجا ممکن است این صنعت را هدایت کنند.

OpenAI با در نظر گرفتن همه چیز، سال خوبی داشت

“Meteoric” عدالت را در مورد رشد OpenAI در سال جاری انجام نمی دهد. این شرکت ChatGPT را در 30 نوامبر 2022 منتشر کرد. در عرض پنج روز، برنامه از 1 میلیون کاربر عبور کرد. تا ژانویه، 100 میلیون نفر در ماه برای استفاده از آن وارد سیستم می شدند. فیسبوک چهار و نیم طول کشید سال ها برای رسیدن به آن نوع اعداد نامزدی. ChatGPT از راه اندازی TikTok و Instagram پیشی گرفت و به سریع ترین برنامه در تاریخ اینترنت در سال 2023 تبدیل شد. با رفتن به سال 2024، OpenAI (با میلیاردها حمایت مالی از مایکروسافت) در خط مقدم صنعت مولد هوش مصنوعی قرار می گیرد. این شرکت می تواند در آنجا بماند، در حالی که میلیاردها دلار دیگر به خزانه تحقیق و توسعه رقبا ریخته می شود، باید دید.

موفقیت ناگهانی این شرکت در سال جاری، مدیر عامل شرکت سام آلتمن را نیز در کانون توجه رسانه‌ها قرار داد، و رئیس 38 ساله سابق Y-Combinator بسیاری از ستایش‌هایی را که قبلاً از ایلان ماسک انجام می‌شد، به عمل آورد. برای مدتی، آلتمن در همه جا حضور داشت و مکرراً در کمیته های کنگره ظاهر می شد و در نشست های ایمنی هوش مصنوعی سنا شرکت می کرد. او همچنین یک تور جهانی 16 شهر را به اسرائیل، هند، ژاپن، نیجریه، کره جنوبی، در سراسر اروپا و امارات انجام داد تا به توسعه ChatGPT برای توسعه دهندگان و سیاست گذاران کمک کند.

حتی پایان کار او توسط هیئت مدیره OpenAI در ماه نوامبر به یک نتیجه مثبت ختم شد. برکناری آلتمن که در روز جمعه از کار برکنار شد، 72 ساعت وحشت را در سیلیکون ولی به راه انداخت و چندین رهبر OpenAI در همبستگی خود استعفا دادند، حدود 95 درصد از کارکنان رده‌بندی تهدید کردند که بدون بازگرداندن او راه خواهند رفت، نصب و برکناری دو مدیر عامل موقت در همین تعداد. روزها و در نهایت مداخله غیرمستقیم مایکروسافت. در پایان، آلتمن همچنان مدیرعامل OpenAI است، اکنون با هیئت مدیره سازگارتر و موافق‌تر، و درک ضمنی در سراسر صنعت که اگر او را سرنگون کنید، سم آلتمن قدرتمندتر از آن چیزی است که می‌توانید تصور کنید.

حفظ سرعت برای رقابت OpenAI یک چالش بود

یکی از عوامل مهم در موفقیت فوری و چشمگیر ChatGPT این است که این اولین هوش مصنوعی در نوع خود به بازار بود. تولیدکننده‌های تصویر مانند DALL-E و Midjourney قبلاً انحرافات محبوبی بودند، و مردم مدت‌هاست به کارهای پیش پا افتاده‌ی یادگیری ماشینی مانند ترجمه زبان عادت کرده بودند، اما OpenAI اولین برنامه‌ای بود که یک برنامه هوش مصنوعی مولد داشت که به طور طبیعی با کاربر خود گفتگو می‌کرد. این نوآوری مزیت ارزشمندی بود زیرا حتی غول‌های فناوری مانند گوگل و آمازون با بودجه‌های هنگفت تحقیق و توسعه خود برای چنین تقاضایی آماده نبودند و در پاسخگویی به محصولات رقیب خود کند بودند.

گوگل بدترین نمونه از این قبیل تقلید کنندگان در سال جاری بود. پس از شروع ChatGPT، گوگل اکثریت قریب به اتفاق کنفرانس توسعه دهندگان I/O خود را در ماه مارس به مجموعه ای از مدل ها و پلتفرم های جدید هوش مصنوعی اختصاص داد، از جمله اولین چت ربات Google Bard. بارد پاسخ گوگل به ChatGPT بود، اما برای شروع، پاسخ قابل اعتمادی نبود. حتی قبل از انتشار عمومی، بارد اولین تاثیر شرم‌آوری را ایجاد کرد که در فوریه با اطمینان اطلاعات نادرستی درباره تلسکوپ فضایی جیمز وب را در یک تبلیغ توییتری خواند.

در طول سال، گوگل به‌طور پیوسته ویژگی‌ها، قابلیت‌ها و دسترسی به Bard را اضافه کرد و در نهایت در ماه دسامبر کل پلت‌فرم را به مدل پایه‌ای تازه منتشر شده خود، جمینی، که به‌عنوان «تواناترین و عمومی‌ترین مدل» گوگل تا به امروز ساخته شده بود، تغییر داد. البته گوگل بلافاصله در حین نمایش ویدئویی در حال ارائه نادرست از قابلیت های سیستم دستگیر شد. حتی بدون اینکه یک بار دیگر در یک دروغی که به راحتی قابل انکار است گیر بیفتد، نسخه ی نمایشی Gemini کمک چندانی به منتقدان ساکت و بی سر و صدا از پاسخ خفه کننده و دیوانه وار گوگل به ChatGPT نکرد.

به عنوان اخیر بلومبرگ op-ed اشاره می کند، بله، Gemini در اکثر معیارهای استاندارد عملکرد صنعت، ChatGPT را شکست داد. با این حال، گوگل از مدل هنوز منتشر نشده Gemini Ultra برای کسب امتیازات خود استفاده کرد و این مدل تنها GPT-4 را با حاشیه‌های بسیار کم پشت سر گذاشت. GPT-4 نزدیک به یک سال پیش و بهترین تلاش گوگل عرضه شد به سختی در تکالیف جبر در سطح دبیرستان در صدر قرار گرفت. این نگاه خوبی از سوی شرکتی نیست که دارای بودجه تحقیقاتی است که با تولید ناخالص داخلی کشورهای کوچک رقابت می کند.

بینگ خوب کار می کند، از اینکه پرسیدید متشکرم. مایکروسافت 10 میلیارد دلار در OpenAI در ژانویه به عنوان بخشی از یک همکاری چند ساله در حال کاهش داد، بنابراین اکنون Bing – و به معنای واقعی کلمه هر چیز دیگری در اکوسیستم MS – با هوش الگوریتمی تقویت شده است. اگر یک شرکت وجود داشته باشد که سال 2023 بهتر از OpenAI داشته باشد، آن مایکروسافت است که طبق گزارش ها قرار است 75 درصد از کل سود OpenAI را تا زمانی که میلیاردها سرمایه گذاری شده جبران شود، دریافت خواهد کرد.

آمازون شرط چهار میلیارد دلاری هوش مصنوعی خود را روی شرکت Anthropic's Claude LLM گذاشت و پیشرفت قابل توجهی در استفاده از این فناوری برای استفاده در امپراطوری گسترده خود در سال 2023، از عینک هوشمند Echo Frames تا Alexa با Generative AI تا NFL پنجشنبه شب انجام داد. این شرکت پلتفرم مدل پایه Bedrock خود را معرفی کرد (که متن و تصاویر تولید شده با هوش مصنوعی را به عنوان یک سرویس ابری ارائه می‌دهد)، مجموعه‌ای از دوره‌های رایگان توسعه‌دهنده آماده هوش مصنوعی و یک برنامه شتاب‌دهنده را برای تامین مالی استارت‌آپ‌های genAI راه‌اندازی کرد، ابزارهای تولیدی را برای پر کردن پس‌زمینه و محصول ارائه کرد. لیست ها و اکنون یک AI تولید کننده تصویر مستقل را برای رقیب DALL-E ارائه می دهد.

اندی جاسی، مدیر عامل شرکت آمازون، در جریان تماس سه ماهه دوم این شرکت در ماه آگوست گفت: «در داخل آمازون، هر یک از تیم‌های ما در حال کار بر روی ساخت برنامه‌های هوش مصنوعی مولد هستند که تجربه مشتریان خود را دوباره اختراع کرده و بهبود می‌بخشند. “اما در حالی که ما تعدادی از این برنامه ها را خودمان خواهیم ساخت، اکثر آنها توسط شرکت های دیگر ساخته خواهند شد و ما خوشبین هستیم که بیشترین تعداد از این برنامه ها بر روی (سرویس های وب آمازون) ساخته شوند. به یاد داشته باشید که هسته هوش مصنوعی داده ها است. مردم می خواهند مدل های هوش مصنوعی مولد را به داده ها بیاورند، نه برعکس.”

ما هنوز برای عصر هوش مصنوعی آماده نیستیم

حتی زمانی که از آن برای اهداف آشکارا شوم مانند کلاهبرداری از افراد مسن و تقویت اطلاعات نادرست سیاسی استفاده نمی شود، فناوری هوش مصنوعی مولد به شدت برای بسیاری از صنایع و موسسات از لجستیک و تولید گرفته تا آموزش و مراقبت های بهداشتی مخرب است. این به عنوان جایگزینی برای انسان ها در حرفه های مختلف از تصویربرداری پزشکی، برنامه نویسی کامپیوتر و حسابداری گرفته تا روزنامه نگاری و هنرهای تجسمی دیجیتال معرفی شده است – در بسیاری از موارد، اخراج ها به سرعت انجام شده است.

امسال همچنین شاهد اعتصاب‌های کارگری توسط انجمن نویسندگان آمریکا و انجمن بازیگران سینما بودیم تا از استفاده از آثار و شبیه‌های آنها برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی آینده جلوگیری کنند. هنرمندان مستقل، که مالکیت معنوی آن‌ها به‌خاطر آموزش مدل‌ها توسط شرکت‌های بدنام به طرز بی‌شرمانه‌ای از بین رفته است (به شما نگاه می‌کنم، Stability AI)، موفقیت بسیار کمتری در حفاظت از آثار خود داشته‌اند – برخی از سازندگان را به اتخاذ اقدامات متقابل شدید و آسیب‌رسان سوق داده است.

حفظ حریم خصوصی داده‌ها برای شرکت‌های هوش مصنوعی در سال 2023 یک نقطه گیر کرده است. یک اشکال ChatGPT که در ماه مارس پیدا شد، ظاهراً عناوین تاریخچه چت (و احتمالاً داده‌های پرداخت) را به اشتراک گذاشته بود. سه نفر از کارمندان سامسونگ وقتی از ChatGPT برای خلاصه کردن رویدادهای یک جلسه کاری در ماه آوریل استفاده کردند، به طور ناخواسته اسرار شرکت را فاش کردند. محققان هوش مصنوعی مایکروسافت در ماه سپتامبر به طور تصادفی 38 ترابایت از داده های شرکت را در پوشه وب Azure با دسترسی آزاد آپلود کردند، درست در زمانی که مشخص شد گوگل ناآگاهانه مکالمات Bard کاربران را در نتایج جستجوی عمومی خود افشا می کند. اخیراً در نوامبر، محققان امنیتی متوجه شدند که حتی حملات “احمقانه” مانند گفتن به ChatGPT برای تکرار کلمه “شعر” بی نهایت سیستم را فریب می دهد تا اطلاعات شناسایی شخصی را فاش کند.

پاسخ سازمانی به این مسائل رو به رشد برای شروع سال بسیار اندک بود، عمدتاً مناطق مدرسه، سازمان‌های دولتی و شرکت‌های Fortune 500 استفاده از هوش مصنوعی ربات‌های گفتگو را توسط کارمندان (و دانش‌آموزان) خود محدود می‌کردند. این تلاش‌های اولیه به دلیل دشواری در اجرای واقعی آنها، تا حد زیادی بی‌اثر بودند. انتظار می رود تلاش های نظارتی دولت فدرال به مراتب بیشتر باشد.

کاخ سفید بایدن مقررات هوش مصنوعی را محور اصلی دولت خود قرار داده است، طرحی را برای منشور حقوق هوش مصنوعی خود در اکتبر گذشته تهیه کرد، میلیون‌ها دلار در مراکز جدید تحقیق و توسعه هوش مصنوعی برای بنیاد ملی علوم سرمایه‌گذاری کرد، امتیازات نرده‌های محافظ توسعه را از شرکت‌های پیشرو هوش مصنوعی دریافت کرد. راه اندازی چالش سایبری هوش مصنوعی، در میان دیگر تلاش ها. بلندپروازانه ترین اقدام دولت در ماه اکتبر زمانی رخ داد که رئیس جمهور دستور اجرایی گسترده ای را صادر کرد که در آن حفاظت های گسترده و بهترین شیوه ها در مورد حریم خصوصی کاربر، شفافیت دولت و امنیت عمومی در توسعه آینده هوش مصنوعی توسط پیمانکاران فدرال ایجاد شد. مجلس سنا و مجلس نمایندگان ایالات متحده امسال نیز مشغول برگزاری جلسات استماع کنگره در مورد قوانین نظارت فدرال برای صنعت هوش مصنوعی، میزبانی یک جفت اجلاس ایمنی هوش مصنوعی و تهیه پیش نویس قانونی (که هنوز رأی گیری نکرده است).

با نگاهی به آینده OpenAI در سال 2024 و بعد از آن

این منجر به از دست دادن OpenAI در سال جدید است. سام آلتمن، مدیر عامل شرکت، کنترل محکم‌تری بر شرکت در دست دارد، همه صداهای مخالف در هیئت مدیره که خواستار احتیاط بودند خاموش شده‌اند و شرکت آماده است تا فعالیت‌های خود را در سال 2024 گسترش دهد زیرا این فناوری به پیشرفت جهانی خود ادامه می‌دهد. من انتظار دارم که شاهد حضور رقبای OpenAI در سال جدید باشم، زیرا گوگل، متا و آمازون آزادانه برای تحقیقات هوش مصنوعی هزینه می کنند تا بتوانند پلتفرم GPT را پشت سر بگذارند و پیشی بگیرند.

و اگرچه کل شور ChatGPT با کاربران فردی شروع شد، Paul Silverglate، نایب رئیس Deloitte LLP، بزرگترین دستاوردها را در سال 2024 از برنامه های سازمانی می بیند. او در نسخه اخیر خود نوشت: «انتظار دارید هوش مصنوعی مولد را در نرم‌افزار سازمانی ادغام کنید و به کارکنان دانش بیشتری ابزارهایی را که برای کار با کارایی بیشتر و تصمیم‌گیری بهتر نیاز دارند، بدهد.

یک مطالعه اخیر توسط McKinsey & Company تخمین می‌زند که نسل فعلی سیستم‌های هوش مصنوعی «پتانسیل خودکارسازی فعالیت‌های کاری را دارند که ۶۰ تا ۷۰ درصد از زمان کارمندان را جذب می‌کنند» به لطف پیشرفت‌های سریع در فناوری پردازش زبان طبیعی با «نیمی از کار امروزی». فعالیت‌هایی که به طور بالقوه به دور از دست انسان به صورت خودکار انجام می‌شوند بین سال‌های 2030 تا 2060. این یک دهه زودتر از آنچه قبلاً تخمین زده می‌شد است.

این مقاله حاوی پیوندهای وابسته است. اگر روی چنین پیوندی کلیک کنید و خریدی انجام دهید، ممکن است کمیسیون دریافت کنیم.