GPU NVIDIA R100 “Rubin” با حافظه HBM4 در سه ماهه چهارم 2025 وارد تولید انبوه می شود

تولید NVIDIA Rubin در اواخر سال 2025 آغاز می شود

این متخصص فکر می‌کند که NVIDIA هنوز زمان زیادی برای ساخت Rubin در تعداد زیاد دارد.

Blackwell GPU & Vera Rubin، منبع: NVIDIA/National Air and Space Museum

Vera Rubin حامی معماری GPU نسل بعدی NVIDIA است. اگرچه NVIDIA هنوز به طور رسمی این نام را فاش نکرده است، اما مدتی است که به دنبال افشای اطلاعات از Kopite7kimi منتشر شده است. این شرکت اخیراً از قدرتمندترین پردازنده گرافیکی (تراشه هوش مصنوعی) تا به امروز خود، بلک ول B100، رونمایی کرده است که قرار است اواخر امسال عرضه شود. با این حال، با شور و شوق هوش مصنوعی، همه مشتاقانه به نقشه‌های راه NVIDIA نگاه می‌کنند.

طبق گزارش‌ها، پردازنده گرافیکی R100 تا پایان سال 2025 وارد تولید انبوه می‌شود، در حالی که انتظار می‌رود راه‌حل سیستم/رک زودتر از سه ماهه اول 2026 شروع به تولید کند. شایان ذکر است که این تاریخ‌ها مربوط به زمان‌بندی تولید است و نه تاریخ‌های ارسال.

NVIDIA هنوز در حال نهایی کردن مشخصات و مهمتر از آن، اندازه interposer و بسته است. در حال حاضر، سه گزینه در دست بررسی وجود دارد، و یک طراحی 4 برابری رتیکل با استفاده از بسته بندی CoWoS-L خواهد بود، که قبلاً توسط پردازنده های گرافیکی Blackwell استفاده می شود. طبق گزارش ها، روبین از گره فرآیند TSMC N3 (یا شاید 3N) استفاده می کند.

• نسل بعدی تراشه هوش مصنوعی انویدیا، تراشه‌های هوش مصنوعی سری R/R100، در 4 Q25 وارد تولید انبوه خواهد شد و راه‌حل سیستم/رک احتمالاً تولید انبوه را در 1H26 آغاز خواهد کرد.
• R100 از گره N3 TSMC (در مقابل N4P TSMC برای B100) و بسته بندی CoWoS-L (همان B100) استفاده خواهد کرد.
• R100 حدود 4 برابر طراحی رتیکل (در مقایسه با B100 3.3x) را اتخاذ می کند.
• اندازه interposer برای R100 هنوز نهایی نشده است. 2-3 گزینه وجود دارد.
• R100 به هشت دستگاه HBM4 مجهز خواهد شد.
• CPU Grace GR200 از فرآیند N3 TSMC استفاده می کند (در مقایسه با N5 TSMC برای GH200 و Grace CPU GB200).
• انویدیا متوجه شده است که مصرف انرژی سرورهای هوش مصنوعی به چالشی برای خرید و ساخت مرکز داده مشتریان تبدیل شده است. از این رو، تراشه‌های سری R و راه‌حل‌های سیستمی علاوه بر افزایش قدرت محاسباتی هوش مصنوعی، بر بهبود مصرف انرژی نیز تمرکز دارند.

– 郭明錤 (Ming-Chi Kuo)

یکی از مواردی که گفته می شود NVIDIA در معماری Rubin بر روی آن تمرکز کرده است، مصرف انرژی است، زیرا مشتریان در تامین انرژی کافی برای مراکز داده خود با چالش هایی روبرو هستند. GPU Blackwell B200 به تنهایی ممکن است تا 1000 وات مصرف کند.

تحلیلگران ادعاهای قبلی مبنی بر اینکه روبین از پشته های 4x HBM4 استفاده می کند مجدداً تأیید می کنند. در حال حاضر، هیچ جزئیاتی در مورد سوپرتراشه‌های CPU/GPU مشابه GH200 یا GB200 وجود ندارد.

منبع: مدیوم