این بدان معناست که هر سه چگالی xtor بالاتر از 121M در میلی متر مربع است (در واقع برای AD103 و AD104 یکسان است). علاوه بر این، AD104 با ترانزیستورهای 35.8B به این معنی است که 7.5B ترانزیستور بیشتر از Ampere GA102 GPU (28.3B) دارد. برای درک این موضوع، GA102 بیش از دو برابر بزرگتر از AD104 است.
| پردازنده های گرافیکی NVIDIA Ada | |||
|---|---|---|---|
| VideoCardz.com | AD102 | AD103 | AD104 |
| معماری | آدا لاولیس | آدا لاولیس | آدا لاولیس |
| گره فرآیند | TSMC 4N (5 نانومتر) | TSMC 4N (5 نانومتر) | TSMC 4N (5 نانومتر) |
| ترانزیستورها | 76.3B | 45.9B | 35.8B |
| اندازه قالب | 608 میلی متر مربع | 378.6 میلی متر مربع | 294.5 میلی متر مربع |
| چگالی ترانزیستور | 125.5 میلیون | 121.1 میلیون | 121.1 میلیون |
| چند پردازنده های جریانی | 144 | 80 | 60 |
| هسته های CUDA | 18432 | 10240 | 7680 |
| هسته های تانسور | 576 | 320 | 240 |
| هسته های RT | 144 | 80 | 60 |
| ROP ها | 192 | 112 | 80 |
| L2 Cache | 96 مگابایت | 64 مگابایت | 48 مگابایت |
| SKU | RTX 4090 | RTX 4080 16 گیگابایت | RTX 4080 12 گیگابایت |
- AD102: قالب 608 میلی متر مربع، ترانزیستور 76.3B
- AD103: قالب 378.6 میلی متر مربع، ترانزیستور 45.9B
- AD104: قالب 294.5 میلی متر مربع، ترانزیستور 35.8B
انویدیا در حال شفاف سازی مشخصات سری RTX 40 است.
منبع: رایان اسمیت (AnandTech)، HKEPC
پردازنده‌های گرافیکی NVIDIA Ada دارای تعداد واحد خروجی رندر (ROP) بسیار بالاتری نسبت به مدل قبلی هستند که تا 192 ROP برای AD102 می‌رسد. پردازنده گرافیکی AD102 به اندازه GA102 (112) ROP دارد، در حالی که AD103 دارای 80 است. تعداد ROP بالاتر باید عملکرد شطرنجی را بهبود بخشد.
پردازنده‌های گرافیکی NVIDIA Ada تعداد ROP بسیار بالاتری دارند
پردازنده‌های گرافیکی NVIDIA ADA، منبع: NVIDIA
NVIDIA تغییراتی را در معماری ایجاد کرده است، مانند حذف NVLink، همانطور که توضیح داده شد، تا جایی برای بلوک های منطقی دیگر ایجاد کند. اما در عین حال حافظه نهان L2 به میزان قابل توجهی افزایش یافته است. NVIDIA اکنون اندازه دقیق هر SKU را تأیید کرده است: AD102 96MB، AD103 64MB و AD104 48MB. تایید شده است که هر دو مدل RTX 4080 دارای حافظه کش 48M2 L2 خواهند بود.
علاوه بر این، HKEPC گزارش می دهد که NVIDIA همچنین معنای واقعی TSMC 4N را روشن کرده است که نباید با N4 اشتباه گرفته شود. این فرآیند کوچک شدن فرآیند TSMC 5N است، اما هنوز یک معماری 5 نانومتری است. تنها مشکل این «روشن‌سازی» این است که NVIDIA خود اطلاعات اشتباهی را در مورد فرآیند 4 نانومتری ارائه می‌کند، همانطور که در زیر نشان داده شده است (اسلاید از روز ویراستاران این هفته).
